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马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光：

6 个月从 0 建起算力集群，巨硬计划已完成 200MW 供电规模，克新足以支持 11 万台英伟达 GB200 GPU NVL72。动作

仅用 6 个时间，曝光完成了 OpenAI 和甲骨文等合作花费 15 个月完成的从建成工作，再次创造纪录。起算群k8 凯发

在回答网友提问时，力集马斯克透露 Colossus II 算力集群正是月完月与巨硬计划有关。

虽然尽管名字带有对微软的甲骨戏谑意味，但马斯克对这件事是工作认真的，而且最早从 2021 年就有这个想法了。巨硬计划

其核心逻辑为：既然软件公司不生产实体硬件，克新云开电竞那么从编码、动作设计、曝光测试到管理的从建成全部流程，理论上都可以被 AI 复制。

“巨硬”将基于 xAI 的大型语言模型 Grok 构建多智能体系统。马斯克透露，项目将部署数百个专门的智能体，有的专精于编码，有的负责图像视频生成，有的专注软件测试。它们将协同工作，模拟一个完整的软件开发团队。

系统还会模拟人类用户在虚拟机中与正在开发的软件进行交互，通过不断的迭代和反馈来打磨产品。整个软件开发生命周期，从最初的需求分析、产品设计、编码实现，到质量保证和用户测试，都将由 AI 智能体自动化完成。

那么要让数百个复杂的 AI 代理同时工作并进行大规模软件模拟，没有超强算力是不可能实现的。

Colossus II 正是为此存在。

史无前例的算力巨兽

关于 xAI 的 Colossus I 大家已经很熟悉，仅用 122 天建成约 20 万台 H200 GPU 的算力集群，随后的 92 天内将规模翻倍至 20 万台 GPU。

Colossus I 至今仍是规模最大的 AI 训练算力集群。

现在马斯克正按“第一性原理”把成功经验迁移到到 Colossus II，规模扩大几十倍，这次是为了 AI 推理。

Colossus II 项目于 2025 年 3 月 7 日启动，当时 xAI 在孟菲斯收购了一座 100 万平方英尺的仓库和两块相邻地块，总面积达 100 英亩。

马斯克在 7 月份表示，部分机架已经开始安装。

到 8 月 22 日，现场已经安装了 119 台风冷式冷水机组，提供约 200MW 的冷却能力，足以支持约 11 万个 GB200 NVL72 GPU。

按照规划，Colossus II 第一阶段将部署 11 万个英伟达 GB200 GPU，最终目标是超过 55 万个 GPU，峰值功率需求预计超过 1.1 吉瓦。

更长远的路线图甚至计划将 GPU 总量扩展至 100 万个。

为解决巨大的电力需求，xAI 采用了跨区域能源策略。

由于在孟菲斯当地获取吉瓦级电力面临阻力，xAI 索性在州界对面的密西西比州收购了一座前杜克能源的发电厂。密西西比州监管机构已临时批准 xAI 在该地块运行燃气轮机长达 12 个月，无需正式许可。目前该发电厂已有 7 台 35MW 的涡轮机在运行。

为了在部署速度上超过竞争对手，xAI 依赖租赁的燃气涡轮机。供应商 Solaris Energy Infrastructure（SEI）拥有 600MW 的燃气涡轮机，其中约 400MW 目前服务于 xAI，占 67%。双方新成立的合资公司（Solaris 持股 50.1%，xAI 持股 49.9%）已在 2025 年第二季度投入 1.12 亿美元的资本支出。

另外，为避免对当地电网造成冲击，xAI 还在 Colossus II 场址部署了 168 个特斯拉 Megapack 电池储能系统，在用电高峰期提供电力支持，确保当地居民不会遭遇停电。

马斯克亲自督战，项目进入冲刺阶段

就在昨天，马斯克晒出一份疯狂的工作日程表：

• 周五晚上和 Optimus 工程团队熬夜工作，乘红眼航班飞往奥斯汀，凌晨 5 点到达，醒来后和孩子们共进午餐

• 整个周六下午都在进行特斯拉 AI5 芯片设计的深度技术评审。

• 周一飞往 Colossus II，走遍整个数据中心楼层，审查变压器和电力生产（进展出色），午夜离开。

• 接着是长达 12 小时与特斯拉各个部门的会议，重点在 AI / 自动驾驶，机器人生产和汽车生产 / 交付。

可以看出，巨硬已经成为马斯克商业版图中的关键一环。

特斯拉已将自身定位为“AI 机器人公司”，未来 80% 的价值在机器人，巨硬开发的 AI 软件可用于优化特斯拉的自动驾驶算法、工厂自动化和人形机器人 Optimus 的功能。反过来，特斯拉海量的真实世界数据将为巨硬提供宝贵的训练数据。

参考链接：

• [1]https://x.com/elonmusk/status/1967800687431127265

• [2]https://semianalysis.com/2025/09/16/xais-colossus-2-first-gigawatt-datacenter/

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：梦晨

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