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9 月 12 日消息,诺奖年谷歌 DeepMind 部门首席执行官、得主2024 年诺贝尔化学奖得主戴米斯・哈萨比斯 (Demis Hassabis) 在接受彭博电视台采访时表示,哈萨aitiyu他希望在未来数年内新药研发时间能从按年计算降低至按月计算,未数望而在人工智能的有用M6网页版登录入口支持下这一目标不仅可能达成甚至能以更快的速度实现。
哈萨比斯去年因其在蛋白质结构预测方面的新药贡献荣获诺奖;其当下在领导 DeepMind 外其另一大职责也是主管 Alphabet 的 AI 药物研发部门 Isomorphic Labs。
哈萨比斯表示 Isomorphic Labs 正在研究更先进版本的降至级别 AlphaFold 蛋白质结构行为预测模型,该团队已展示了首款 AI 设计药物送交临床试验的数月“初步证据”。
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(凤凰网宁波 睦湿、询源铜)
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