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技术人员指出,以往应对网络攻击,主要以人工为主,耗时耗力。在引入 AI 之后,通过搭建不同的模型,可以将网络攻击的告警层层进行筛选,提高应对效率。

邹洪表示:我们通过这种大模型跟小模型混合的一种架构,对这个告警采取了三级降噪(筛选)的一个方式。就能找到真正对我们有威胁的网络攻击,这个降噪率可以达到 98% 以上。

对于剩下需要人工进行研判的部分,AI 大模型同样可以进行协助,分析、溯源攻击者的来源,进一步加快对网络攻击的处理速度。据 IT 之家所知,技术人员提取到这些攻击的信息之后,然后就可以交给公安机关以及国家的相关部门去进行下一步的处置。

对于一些不法分子利用 AI 大模型开展网络攻击的行为,技术人员也表示,需要以 AI 应对 AI,做好网络安全防护。

邹洪表示:因为大模型发起网络攻击的话,会有一些特征,比如攻击频率会比较高,一些攻击模式相对来讲还会比较固定,那我们通过 AI 的方式,去对它的攻击行为和攻击模式去进行学习,经过模型训练之后,我们通过模型调动我们的安全设备,对它进行自动化的拦截,就是用 AI 的方式去对抗 AI。

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(凤凰网宁波 虹岛、趾浪度)

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